“Desafíos en la inteligencia artificial: capital humano y financiación en Argentina”

tupacbruch
6 Min Read
“Desafíos en la inteligencia artificial: capital humano y financiación en Argentina”

La falta de preparación para la inteligencia artificial agéntica (IAA) está posicionando a Argentina y otros países latinoamericanos en riesgo de quedarse rezagados en términos de competitividad y desarrollo social. Un estudio global realizado por Salesforce, una empresa líder en tecnología y servicios de IA, presentado en Buenos Aires, alerta sobre esta situación.

### Oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial agéntica

La inteligencia artificial agéntica representa una nueva etapa en el desarrollo de la IA, permitiendo que agentes autónomos realicen tareas complejas de forma independiente. Esta tecnología tiene el potencial de transformar diversos sectores, como la cadena de suministro, la atención médica y la experiencia del cliente, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones.

Según el informe de Salesforce, la adopción de agentes de IA en las organizaciones podría aumentar significativamente en los próximos años, generando un incremento estimado del 30% en la productividad global. Aquellas empresas y países que estén preparados para adoptar la IAA serán líderes en la transformación digital.

### Brechas de preparación en América Latina

El índice global de preparación de inteligencia artificial de Salesforce evaluó 16 mercados clave a partir de 31 indicadores en cinco dimensiones: marcos regulatorios, adopción, innovación, inversión y capital humano. En América Latina, y específicamente en Argentina, se observan brechas significativas en todas estas áreas.

#### Brechas de habilidades y talento

La preparación de la fuerza laboral es uno de los principales desafíos en la región. En Argentina, la puntuación en la dimensión de capital humano es baja, lo que refleja una escasez de trabajadores calificados y una falta de programas de mejora de habilidades específicas en IA. Esto limita el desarrollo de competencias avanzadas necesarias para la adopción de la IAA.

#### Brechas de confianza y ética

La falta de confianza en la seguridad, privacidad y ética de la IAA es otro obstáculo importante para su adopción. Tanto el sector público como el privado enfrentan desafíos en cuanto a la transparencia y la explicabilidad de los procesos de IA, lo que dificulta su implementación a gran escala.

#### Brechas de infraestructura y tecnología

En términos de innovación e inversión, Argentina muestra cifras preocupantes, con una baja inversión en IA agéntica y dificultades para escalar esta tecnología debido a limitaciones en infraestructura, conectividad y acceso a financiamiento. La dependencia de tecnologías importadas y la falta de integración entre academia e industria también son obstáculos para el desarrollo de la IA en el país.

### Conclusión

La Argentina y América Latina enfrentan importantes desafíos en la preparación para la inteligencia artificial agéntica, lo que pone en riesgo su competitividad y desarrollo. Es fundamental invertir en la formación de talento, fortalecer la confianza en la tecnología y mejorar la infraestructura y la inversión en IA para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta nueva era tecnológica.La inteligencia artificial agéntica (IAA) es una tecnología en constante evolución que promete transformar diversos aspectos de la sociedad. Sin embargo, en América Latina, las iniciativas para impulsar su desarrollo y adopción aún se encuentran en una etapa incipiente. La falta de capital humano capacitado y de financiamiento adecuado limita la expansión práctica de la IAA más allá de proyectos piloto y acciones aisladas.

Desafíos éticos y de gobernanza: Transparencia, equidad y responsabilidad

La implementación de la IAA plantea importantes desafíos éticos y de gobernanza. Es fundamental garantizar la transparencia, equidad y protección de los datos personales en un contexto donde los agentes de IA toman decisiones de forma autónoma. La auditoría de algoritmos, la explicabilidad de las decisiones y la supervisión pública son aspectos clave para una gobernanza responsable.

Además, es necesario abordar desafíos sectoriales específicos, como el acceso equitativo de las pymes a soluciones de IAA y la protección de grupos vulnerables ante posibles sesgos algorítmicos. La institucionalización de principios éticos es fundamental para construir la confianza necesaria para una adopción masiva de la tecnología.

Caminos para cerrar las brechas

Para acelerar la adopción segura e inclusiva de la IAA, se proponen una serie de recomendaciones dirigidas tanto al sector público como al privado:

– Escalar la integración de agentes de IA en el sector público.
– Promover marcos de gobernanza interoperables.
– Fortalecer la preparación de la fuerza laboral.
– Ampliar el acceso para las pymes.
– Fomentar la innovación colaborativa.
– Impulsar modelos sectoriales de gobernanza de IA.
– Acelerar la innovación y la seguridad transfronteriza.

Un futuro en juego para América Latina

El informe de Salesforce destaca el riesgo de que América Latina quede rezagada tecnológicamente si no se abordan de manera activa y inclusiva las brechas en la adopción de la IAA. La región tiene la oportunidad de liderar una revolución digital centrada en el ser humano, donde la inteligencia artificial contribuya no solo al progreso económico, sino también a la justicia social y la equidad.

Es crucial que gobiernos, empresas y sociedad civil se comprometan a co-crear un futuro donde la IAA sea un motor de desarrollo inclusivo. El momento de actuar es ahora, y América Latina tiene el potencial para aprovechar al máximo los beneficios transformadores de la inteligencia artificial agéntica.

Share This Article